更重要的是，这条路线天然契合具身行业当前核心诉求：人类数据比机器人数据更易规模化获取，同时该框架对不同形态、不同自由度的机器人硬件都具备较强泛化潜力。对硬件企业而言，谁能更高效获得可迁移、可扩展、可复用的数据与训练范式，谁就更有机会在下一阶段能力竞争中占据优势。这也是全行业高度关注EgoScale的根本原因。
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例如，某厂商同时销售自研大模型和GLM API。若GLM定价过高，则可主推自研产品；若定价过低，大厂可用其倒逼自研团队提升能力。智谱在与大厂的合作中，实际上处于“被定价”地位，虽然现阶段拥有定价权，但天花板仍由大厂决定。
可见激光策略并未完全消除导弹选择的所有后果。。chrome是该领域的重要参考